Büyük Veri Platformları, Veri Gölleri ve Lakehouse Mimarileri
Yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriyi kurumsal ölçekte saklayıp işleyebilen ölçeklenebilir büyük veri platformları tasarlıyor ve kuruyoruz. Uzmanlığımız klasik Hadoop ekosistemlerinin yanı sıra toplu ve gerçek zamanlı analitiği tek platformda birleştiren modern Data Lake ve Lakehouse mimarilerini de kapsar. Temel teknolojiler: Apache Hadoop (HDFS, YARN), Hive, HBase, nesne depolama üzerinde veri gölleri, Delta Lake, Apache Hudi ve Apache Iceberg gibi Lakehouse çerçeveleri.
Neler sunuyoruz
Gerçek Zamanlı Akış ve Olay Güdümlü İşleme
Gerçek zamanlı analitiği, izlemeyi ve olay güdümlü uygulamaları mümkün kılan uçtan uca veri akışı hatları kuruyoruz. Yüksek hacimli olay akışlarının alınmasından durum bilgili işlemeye ve karmaşık olay tespitine kadar, mevcut sistemlerle sorunsuz bütünleşen dayanıklı mimariler tasarlıyoruz. Temel teknolojiler: Apache Kafka ve Kafka Connect, Kafka Streams, Apache Spark (toplu ve Structured Streaming), Apache Flink; Python, Scala ve Java ile.
Arama, Log Analitiği ve Gözlemlenebilirlik (ELK Stack)
Farklı sistemler genelinde tam metin arama, log analitiği ve operasyonel gösterge panoları sunan arama ve gözlemlenebilirlik platformları kuruyoruz. Bu çözümler güvenlik izlemeyi, uygulama performansı takibini ve iş göstergelerini (KPI) tek ve bütünleşik bir arayüzde destekler. Temel teknolojiler: dizinleme ve arama için Elasticsearch, veri toplama için Logstash ve Beats, etkileşimli gösterge panoları ve görselleştirmeler için Kibana.
Performans Analizi ve Optimizasyon
Büyük veri ortamlarındaki performans darboğazlarını teşhis edip gidermeye yönelik özel hizmetler sunuyoruz. Bu kapsamda küme kaynak kullanımını analiz ediyor, veri hatlarını ayarlıyor, sorgu performansını iyileştiriyor ve gecikmeyi ve maliyeti azaltmak için depolama düzenini geliştiriyoruz. Temel teknikler ve araçlar: Spark ve Flink iş profillemesi, Kafka iş hacmi optimizasyonu, Hadoop/YARN kapasite planlaması, Elasticsearch'te indeks ve shard tasarımı, işletim sistemi ve ağ düzeyinde ayarlama.
Teknolojik Yükseltme ve Modernizasyon
Kurumların eski büyük veri altyapılarını modernleştirmesine, iş yüklerini daha yeni çerçevelere ve uygun olduğunda bulut-yerel ya da hibrit mimarilere taşımasına destek oluyoruz. Odak noktamız, kesintiyi en aza indirirken veri platformunun ölçeklenebilirliğini, güvenilirliğini ve bakım kolaylığını artırmaktır. Temel odak alanları: Hadoop'tan Lakehouse'a geçiş, şirket içinden buluta ya da hibrit yapıya geçiş, Kafka, Spark, Flink ve ELK sürüm yükseltmeleri, monolitik ETL işlerinin modüler ve bakımı kolay veri hatlarına dönüştürülmesi.
Parçalar nasıl bir araya geliyor
Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?
Sistemlerinizi ve hedeflerinizi anlatın; size uygun hizmet bileşimini ve ilk adımı önerelim.