Veri/Sistem Entegrasyonu
Veri entegrasyonu, sistem ya da ürün entegrasyonu olarak da bilinir. Yeni bir ürün veya sistem satın alındığında ya da geliştirildiğinde, mevcut sistemlerle eşgüdümlü kalması için bu sistemlerle entegre edilmesi gerekir. Bu da veri taşıma, veri tutarlılığı, veri senkronizasyonu, veri kalitesi ve veri replikasyonu gibi veri düzeyinde çalışma gerektirir. Mevcut bir sistem yeni iş gereksinimlerini karşılamak için değiştirildiğinde ya da yükseltildiğinde, bu değişikliklerin ilgili tüm sistemlere uygulanması gerekir; bu da aynı veri düzeyindeki çalışmayı gerektirir. Bu çalışmaların tümüne veri entegrasyonu denir.
Veri Taşıma
InfoTelica, iş süreçlerinin en az kesintiyle devam etmesi için veriyi veritabanları, platformlar ve uygulamalar arasında planlı, test edilmiş ve geri alınabilir bir yaklaşımla taşır. Tipik bir taşıma şunları içerir:
- Kaynak ve hedef sistemlerin ve veri hacimlerinin analizi.
- Kaynak veri yapılarının hedef veri modeline eşlenmesi.
- Verinin taşınmadan önce profillenmesi ve temizlenmesi.
- Çıkarma, dönüştürme ve yükleme betiklerinin geliştirilmesi ve test edilmesi.
- Deneme taşımalarının yapılması ve sonuçların mutabakatı.
- Geçişin (cut-over) ve geri dönüş stratejisinin planlanması.
- Taşıma sonrasında verinin eksiksizliğinin ve bütünlüğünün doğrulanması.
- Canlıya geçiş sonrasında kullanıcılara ve sistemlere destek.
Veri Temizleme
Veri temizleme, veri kalitesini artırmak için verideki hata ve tutarsızlıkların tespit edilip giderilmesidir. Veri girişindeki yazım hataları, eksik bilgiler ya da diğer geçersiz veriler nedeniyle dosya ve veritabanı gibi tekil veri kümelerinde de veri kalitesi sorunları bulunur. Veri ambarları, dağıtık veritabanı sistemleri ya da küresel web tabanlı bilgi sistemlerinde olduğu gibi birden çok veri kaynağının birleştirilmesi gerektiğinde veri temizleme ihtiyacı önemli ölçüde artar. Çünkü kaynaklar çoğu zaman aynı veriyi farklı biçimlerde, tekrarlı olarak içerir. Doğru ve tutarlı veriye erişim sağlamak için farklı veri gösterimlerinin birleştirilmesi ve tekrarlanan bilgilerin ayıklanması gerekir. Genel olarak veri temizleme birkaç aşamadan oluşur.
Veri analizi
Hangi tür hata ve tutarsızlıkların giderileceğini belirlemek için ayrıntılı bir veri analizi gerekir.
Dönüştürme iş akışının ve eşleme kurallarının tanımlanması
Veri kaynaklarının sayısına, farklılık derecesine ve verinin ne kadar kirli olduğuna bağlı olarak çok sayıda veri dönüştürme ve temizleme adımı uygulanması gerekebilir. Kaynakları ortak bir veri modeline eşlemek için bazen şema dönüşümü kullanılır. İlk temizleme adımları tek kaynaklı kayıt sorunlarını düzeltip veriyi entegrasyona hazırlayabilir. Sonraki adımlar şema/veri entegrasyonunu ve tekrarlanan kayıtlar gibi çok kaynaklı kayıt sorunlarının temizlenmesini ele alır. Veri ambarlarında bu dönüştürme ve temizleme adımlarının kontrol ve veri akışı, ETL sürecini tanımlayan bir iş akışı içinde belirlenmelidir.
Doğrulama
Dönüştürme tanımlarının doğruluğu ve etkinliği, gerekirse tanımları iyileştirmek için örneğin kaynak verinin bir örneği ya da kopyası üzerinde test edilmeli ve değerlendirilmelidir. Bazı hatalar ancak belirli dönüşümler uygulandıktan sonra ortaya çıktığından, analiz, tasarım ve doğrulama adımlarının birkaç kez tekrarlanması gerekebilir.
Dönüştürme
İlgili veritabanlarını yüklemek ve güncellemek için iş akışı çalıştırılarak dönüştürme adımlarının uygulanması.
Temizlenmiş verinin kaynağa geri aktarılması
Tek kaynaklı hatalar giderildikten sonra, uygulamaların iyileştirilmiş veriyle çalışması ve sonraki veri çekimlerinde temizleme işinin tekrarlanmaması için temizlenmiş veri, özgün kaynaklardaki kirli verinin de yerini almalıdır.
Neler sunuyoruz
Veri Güvenliği ve Maskeleme
Hassas bilgileri canlı ve canlı dışı ortamlarda korumak için sağlam veri güvenliği ve maskeleme çözümleri tasarlıyor ve uyguluyoruz. Yaklaşımımız rol tabanlı erişim kontrolü, şifreleme ve dinamik veri maskelemeyi bir araya getirir; böylece kimliği belirleyici veriyi yalnızca yetkili kullanıcılar görürken geliştiriciler, test uzmanları ve dış iş ortakları güvenle anonimleştirilmiş kayıtlarla çalışır. Bu, kurumların GDPR ve KVKK gibi düzenlemelere uymasına yardımcı olurken operasyonel riski ve veri ihlali olasılığını en aza indirir.
Veri Yönetişimi
Veri yönetişimi hizmetlerimiz, veriyi stratejik bir kurumsal varlık olarak yönetmek için gereken politikaları, standartları ve veri sorumluluğu modelini oluşturur. İş ve BT paydaşlarıyla birlikte sahipliği, veri kalitesi kurallarını, metaveri standartlarını ve onay iş akışlarını DAMA-DMBOK gibi önde gelen çerçevelerle uyumlu olarak tanımlıyoruz. Sonuç; veriye güveni artıran, mevzuata uyumu güçlendiren ve analitik ve raporlama çalışmalarını hızlandıran açık ve sürdürülebilir bir yönetişim yapısıdır.
Kurumsal Veri Modelleme
İş süreçlerini tutarlı kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modellerine dönüştüren uçtan uca kurumsal veri modelleme hizmetleri sunuyoruz. Sektörde kanıtlanmış modelleme teknikleri ve gösterimleriyle farklı kaynakları veri ambarlarını, operasyonel sistemleri ve ileri analitiği destekleyen tek bir yapıda uyumlu hale getiriyoruz. Bu ortak veri dili entegrasyon karmaşıklığını azaltır, veri kalitesini artırır ve gelecekteki dijital girişimler için ölçeklenebilir bir temel oluşturur.
Veri Testi ve Sentetik Veri
Veri testi ve sentetik veri hizmetlerimiz, kritik veri platformlarının, ETL süreçlerinin ve raporların gizlilikten ödün vermeden gerçek koşullarda güvenilir şekilde çalışmasını sağlar. Verinin eksiksizliğini, tutarlılığını ve performansını doğrulayan otomatik test paketleri tasarlıyor; canlı ortamdaki örüntüleri yansıtan ama kimliği belirleyici bilgileri içermeyen, istatistiksel olarak temsil gücü yüksek sentetik veri kümeleri üretiyoruz. Böylece güvenli geliştirme, regresyon testi ve kıyaslama mümkün olur; sistem kalitesi artarken gizlilik ve mevzuata uyum korunur.
Veri Denetimi
Verinin kurum genelinde nasıl toplandığını, saklandığını, erişildiğini ve paylaşıldığını değerlendiren kapsamlı veri denetimi hizmetleri sunuyoruz. Denetimlerimiz iç politikalara ve dış düzenlemelere uyumu inceler, güvenlik ve yönetişim kontrollerinin etkinliğini doğrular ve veri akışlarını kaynak sistemlerden analitik platformlara kadar izler. Oracle Database Vault ve Unified Auditing, SQL Server Audit ve veritabanı etkinlik izleme çözümleri gibi platforma özgü yeteneklerle erişim kayıtlarını, yetki kullanımını ve yapılandırma değişikliklerini analiz ederek açıkları ve olası riskleri belirliyoruz. Sonuç; şeffaflığı artıran, hesap verebilirliği güçlendiren ve mevzuata sürekli uyumu destekleyen uygulanabilir öneriler setidir.
Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?
Sistemlerinizi ve hedeflerinizi anlatın; size uygun hizmet bileşimini ve ilk adımı önerelim.