Veri Ambarı
Kurumsal operasyonel veri, stratejik karar alma için doğrudan kullanılabilir değildir. Bu büyük miktardaki operasyonel veri günlük işlerin yürütülmesinde çok yararlıdır, ancak iş stratejileri ve hedefleri hakkında karar vermeye pek uygun değildir. Veri ambarı, yöneticilerin daha iyi kararlar almak için stratejik bilgiye ulaşabildiği bir ortamdır. InfoTelica, büyük hacimli kurumsal operasyonel veriden sağlam karar destek ortamları kurmak için gereken uzmanlığa ve yetkinliğe sahiptir.
Veri Ambarı Hizmetleri
- Proje Yönetimi.
- İş Gereksinim Analizi.
- Kaynak Sistem Analizi.
- Veri Ambarı Mimarisi.
- Kurumsal Veri Ambarı ve Veri Martı Modelleme.
- Kaynaktan Hedefe Eşleme.
- ETL Geliştirme.
- Tutarsız Kaynak Verinin İşlenmesi.
- Sorgu ve Rapor Üretimi.
- Veri Ambarı Bakımı.
Bir proje nasıl yürür
Proje Yönetimi
Veri ambarı projelerini kapsam, süre ve bütçe kısıtları arasında dengeli biçimde, PMI (Project Management Institute) normlarına uygun olarak yüksek kaliteyle yönetiyoruz. Veri ambarı projeleri başlatma, yürütme, izleme, kontrol ve kapanış aşamaları boyunca entegrasyon, kapsam, zaman, maliyet, kalite, insan kaynakları, iletişim ve risk yönetimi süreçleriyle yönetilir.
İş Gereksinim Analizi
InfoTelica, derinlemesine iş gereksinim analizi için 5 temel gereksinim bileşenini (varlık, nitelik, süreç, dış etken ve iş kuralı) kullanır:
- Proje başlangıcından itibaren temel veri gereksinimlerini belirlemek.
- Veri gereksinimlerini uygun ayrıntı düzeyinde ve eksiksiz belirlemek.
- Veri gereksinimlerini ayrıntılandırmak.
- Niteleyici, ilişkisel, alt tip ve üst tip varlıkları belirlemek ve ayrıntılandırmak.
- Veriyle ilgili karmaşık iş kurallarını ayrıntılandırmak.
- İş verisini (mantıksal veri) veritabanı tasarımından (fiziksel veri) ayırmak.
- Normalizasyon tekniklerini uygulamak.
- Veri gereksinimlerini faaliyet gereksinimleriyle doğrulamak.
Kaynak Sistem Analizi
Kaynak sistem analizi, kaynak veriye ilişkin temel anlayışı şu çalışmalarla sağlar:
- Kolon ve değer alanı analizi.
- Tablo/birincil anahtar analizi.
- Yabancı anahtar analizi.
- Alanlar arası analiz.
Veri Ambarı Mimarisi
Müşteri gereksinimlerine ve kaynak sistem analizine uygun veri ambarı mimarisinin kurulması.
Kurumsal Veri Ambarı ve Veri Martı Modelleme
Veri modelleme metodolojisi üç aşamadan oluşur: Kavramsal, Mantıksal ve Fiziksel Veri Modeli. Kavramsal Veri Modeli, Mantıksal Veri Modelinin; Mantıksal Veri Modeli de Fiziksel Veri Modelinin ön koşuludur. Fiziksel veritabanı ve tablo yapıları doğrudan Fiziksel Veri Modelinde tanımlanan veri yapılarına dayanır.
Kavramsal Veri Modeli
Kurum, veri ambarında nasıl organize edilecek? Kavramsal Veri Modeli konu alanlarını ve ana varlıkları tanımlar.
Mantıksal Veri Modeli
Her konu alanında hangi varlıklar var? Bu varlıklar birbirleriyle nasıl ilişkilenecek? İlişkiler yalnızca birincil anahtar/yabancı anahtar ilişkileriyle sınırlı değildir; üst tip, alt tip, niteleyici ve ilişkisel varlıkları da kapsar.
Fiziksel Veri Modeli
Veri ambarının verisini veritabanları tutar. Bu veri, veritabanlarında düzenlenen tabloların içindeki kolonlara nasıl atanacak? Tablo ve veritabanlarının veri tanımlama dili (DDL) tam olarak olmasa da, Fiziksel Veri Modeli bu DDL'e çok yakındır.
Eşlemeden bakıma
Kaynaktan Hedefe Eşleme
Hedef veritabanının mantıksal ve fiziksel mimarisini iş gereksinimlerine uygun olarak tasarladıktan sonra, her hedef tablo kolonunun kaynak verisinin nereden ve nasıl alınacağını belirliyoruz.
ETL Geliştirme
ETL, Extract-Transform-Load (Çıkar-Dönüştür-Yükle) anlamına gelir. Yaklaşımımızda ETL iki aşamadan oluşur: İlişkisel Veri Deposu (RDS) ve Boyutsal Veri Deposu (DDS). RDS aşaması kaynak veriyi bir hazırlık alanına (staging) aktarır. DDS aşaması raporlama gereksinimlerine göre veri martlarını oluşturur. Veri martları, raporlama amacıyla kullanılan denormalize, özetlenmiş ve tarihsel iş verisini tutar.
Tutarsız Kaynak Verinin İşlenmesi
ETL'in RDS aşamasında tutarsız kaynak veriyi ele alan mekanizmalar kuruyoruz. Tekrarlanan kaynak veri, birincil anahtar değeri olmayan kaynak veri ve yanlış veri tipindeki veri, tutarsız veriye örnektir.
Sorgu ve Rapor Üretimi
Şirketlerin karar destek sistemleri için raporları, iş gereksinimlerine uygun olarak raporlama amacıyla hazırlanmış veri martlarının denormalize ve tarihsel verisiyle oluşturuyoruz.
Veri Ambarı Bakımı
Veri ambarı OLAP veritabanını, kaynak OLTP veritabanlarını, ETL paketlerini ve rapor sorgularını ayarlayarak hazır raporları ve ETL işlemlerini hızlandırıyoruz.
Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?
Sistemlerinizi ve hedeflerinizi anlatın; size uygun hizmet bileşimini ve ilk adımı önerelim.